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2020年全球人脸活体检测专利申请量、授权量、专利地区分布、专利技术分布及中美日韩相关专利数量TOP10专利申请人分析[图]

活体检测管小红 2021-06-25 05:16 来源：智研咨询

欺骗	反欺骗	隐患	升级	备注
图片：具体包括使用合法用户的纸质打印照片、彩色打印照片、手机里保存的照片等	交互动作活体检测：指定动作	将图片抠掉眼睛嘴巴，做指定动作	抠眼抠嘴巴的伪造一般很劣质，不足以对算法造成攻击	深度摄像头
视频：提前录制的视频回放，包含眨眼、转头、张嘴等动作指令欺骗	使用屏幕播放视频，画面质量会下降，出现摩尔纹	换用高清屏幕	仍会有反光、倒影问题，且画面总有模糊、失真，可从这些角度反欺骗	深度摄像头
立体面具：简单的塑料面具	与人皮肤材质相差较大，使用纹理特征识别	进一步升级，如乳胶、硅胶、3D打印面具等	外观和皮肤较为接近，但材料表面反射率与皮肤还是不同	-

反欺骗方法	具体概述
静默活体检测	相对于动态活体检测方法，静默活体检测是指，不需要用户做任何动作，自然面对摄像头3、4秒钟即可。由于真实人脸并不是绝对静止的，存在微表情，如眼皮眼球的律动、眨眼、嘴唇及周边面颊的伸缩等，可通过此类特征反欺骗。
红外活体检测	利用额外设备红外摄像头不管是可见光还是红外光，其本质都是电磁波。我们最终看到的图像长什么样，与材质表面的反射特性有关。真实的人脸和纸片、屏幕、立体面具等攻击媒介的反射特性都是不同的，所以成像也不同，而这种差异在红外波反射方面会更加明显，比如说，一块屏幕在红外成像的画面里，就只有白花花的一片，连人脸都没了，攻击完全不可能得逞。
光流法	利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”，从图像序列中得到各个像素点的运行信息，采用高斯差分滤波器、LBP特征和支持向量机进行数据统计分析。同时，光流场对物体运动比较敏感，利用光流场可以统一检测眼球移动和眨眼。这种活体检测方式可以在用户无配合的情况下实现盲测。
3D摄像头	拍摄人脸,得到相应的人脸区域的3D数据,并基于这些数据做进一步的分析, 最终判断出这个人脸是来自活体还是非活体。这里非活体的来源是比较广泛的,包括手机和Pad等介质的照片和视频、各种打印的不同材质的照片（包含各种情形的弯曲、折叠、剪裁、挖洞等情形）等。关键是，基于活体和非活体的3D人脸数据，如何选择最具有区分度的特征来训练分类器，利用训练好的分类器来区分活体和非活体。
深度摄像头	深度摄像头除了能够获取平面图像以外，还可以获得拍摄对象的深度信息，也就是三维的位置和尺寸信息，使得整个计算系统获得环境和对象的三维立体数据。
语音指令	语音指令就是通过语音来完成一些常规操作，如启动某个应用，打开或关闭飞行模式等，随着智能助理Cortana的推出，语音操作的重要地位也逐渐显现。若能在应用程序中提供适当的语音操作支持，不仅能够提升应用的用户体验，也给用户的使用带来不少便捷。
获取生物信号（心率等）	生物信号可反映生物体的生命活动状态，因此，生物信号的采集与处理是生物科学研究的重要手段之一。生物信号的表现形式具有多样性，如：既有物理的声、光、电、力等类的变化；又有化学的浓度、气体分压、PH等的变化，其特