智研精品报告

2021年中国隐私计算行业发展现状、行业发展的意义及作用分析[图]

隐私计算管小红 2021-06-15 06:01 来源：智研咨询

-	国内	国外
定义	面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。	隐私计算被定义为“privacyenhancingtechnologies”(PETs)，即隐私增强技术。2001年，一套信息和通信技术措施系统，在保障系统功能的前提下，通过消除或减少个人数据或防止对个人数据进行不必要和/或不希望的处理来保护隐私。2002年，隐私增强技术是有助于保护个人隐私的广泛技术，从提供匿名性的工具到允许用户选择是否、何时以及在何种情兄下披露个人信息的工具。2019年，隐私增强技术定义为“任何软件解决方案、技术流程或其他技术手段，用以增强数据的隐私和机密性”，特别包括“匿名化和假名化技术、过滤工具、反跟踪技术、差异隐私工具、合成数据和多方安全计算”。
定义提出方	学术层面:2016年发布的《隐私计算研究范畴及发展趋势势》正式提出“隐私计算”—词	国家层面：美国法案、世界经合组织、欧盟委员会等
侧重点	技术特性	强调对数据保护的作用
内涵	从2016年的数据扰乱、数据匿名化进展至今日的包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系，涵盖同态加密、多方安全计算差分隐私等众多技术方法。	广义上：保护个人或敏感信息隐私性的任何技术方法，包括例如广告拦截、浏览器扩展插件等相对的简单技术。狭义上:隐私增强技术主要指互联网信息所依赖的加密基础结构，即联邦学习、多方安全计算、零知识证明等“新兴”隐私增强支术。

国别	具体政策
美国	美国以国家法案支付隐私计算技术的研究与应用	拜登政府宣告对美国进行有意义的联邦隐私改革
		美国众议院和参议院制定了《促进数字隐私技术法案》
欧盟	欧盟发布技术指南肯定隐私计算的作用及价值	2020年7月，欧盟法院在SchremsⅡ中判定欧盟-美国隐私保护盾无效
		2021年1月28日，欧盟网络安全局发布《数据保护和隐私中网络安全措施的技术分析》
英国	英国设立国家机构研究隐私计算技术并促进相关应用	于2018年成立数据伦理与创新中心
		2020年7月，CDEI发布《解决对公共部门数据使用的信任问题》报告
中国	中国在政策规划中提出利用隐私计算解决相关问题	2019年8月，人民银行《金融科技发展规划（2019-2021年）》
		2019年9月，工信部《工业大数据发展指导意见（征求意见稿）》
		2020年12月，发改委《关于加快构建中国一体化大数据中心协同创新体系的指导。

排名	企业简称	国家/组织/地区	全球新兴隐私技术发明专利申请数量：件
1	蚂蚁集团	中国	740
2	Microsoft	美国	305
3	阿里巴巴	中国	299
4	中国平安	中国	282
5	IBM	美国	192
6	Intel	美国	160
7	微众银行	中国	144
8	腾讯科技	中国	115
9	华为	中国	115
10	国家电网	中国	111
11	Samsung	韩国	103
12	Google	美国	87
13	Apple	美国	68
14	Facebook	美国	59
15	浪潮	中国	54
16	Thomson	美国	53
17	Philips	荷兰	51
18	中国南方电网	中国	45
19	OneTrust	美国	44
20	京东数科	中国	42
21	VSA	美国	40
22	中国电科	中国	40
23	NEC	日本	39
24	McAfee	美国	38
25	MitsubishiElectric	日本	38
26	中国移动	中国	37
27	Accenture	爱尔兰	36
28	Nokia	芬兰	36
29	百度控股	中国	35
30	三六零	中国	33
31	如般量子	中国	29
32	Qualcomm	美国	29
33	中兴	中国	29
34	Sony	日本	29
35	AT&T	美国	28
36	LG	韩国	27
37	OPPO	中国	27
38	中国银行	中国	26
39	JPMorganChase	美国	26
40	矩阵元	中国	25
41	华控清交	中国	25
42	NTT	日本	25
43	Intuit	美国	24
44	SAPSE	德国	24
45	Nuance	美国	23
46	SecurityFirst	美国	23
47	HP	美国	23
48	CapitalOne	美国	20
49	LeapYear	美国	20
50	中国工商银行	中国	20
51	Panasonic	日本	20
52	ROBERTBOSCH	德国	19
53	中国联通	中国	18
54	Wipro	印度	18